阿尔茨海默病（AD）是年龄相关性痴呆症的最常见形式，困扰着全球数亿人。阿尔茨海默病作为人群老龄化引起的一种疾病，目前尚无有效的医治方法，给社会造成了巨大且不断增加的经济和疾病负担。
美国克里夫兰医学中心的程飞雄和同事利用一种计算方法整合了遗传学数据和其他生物学数据，构建了能展现阿尔茨海默病生物学特征的13个疾病“内表型模块”。团队将这些模块绘制成一个包含了351444种人类蛋白互作的大型网络，随后计算了1600种FDA批准药物的网络接近度分数，分数越高表示该药物在阿尔茨海默病相关模块中能与多种分子靶点进行物理相互作用。
西地那非是得分最高的药物之一，提示该药或能影响阿尔茨海默病。为进行验证，作者分析了美国逾700万人的保险理赔数据，发现开处方药西地那非与随访6年后阿尔茨海默病确诊风险降低69%有关。作者校正了性别、种族、年龄这些潜在影响因素，由于西地那非主要用于治疗男性勃起功能障碍，所以性别因素显得尤其重要。
作者提醒称，他们的研究设计无法证明服用特定药物与阿尔茨海默病风险存在因果关系。因此，仍需开展针对男女性别的随机、对照临床试验，来确定西地那非在这种情况下的效力。（来源：中国科学报 冯维维）
